يولد نشاط المبيعات الطبية بيانات تحتوي على ثروة من المعلومات ذات الصلة. من أجل استخراج هذه المعلومات، يقضي مدير المبيعات والتسويق في شركة أدوية وقته في تحليل تقارير نشاط الممثلين الطبيين وممثلي مبيعات الأدوية يدويًا. تستغرق هذه المهمة الكثير من الوقت والجهد. أثبت الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة فعاليتهما من حيث تحليل البيانات ودعم القرار. في ما يلي، ننظر إلى مساهمة الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية.
1.نظام توصيات قائم على الأهداف
يتضمن هذا النظام خوارزمية ذكية تسمح بتوصية أكثر الاحتمالات المحتملة بناءً على الأهداف المحددة على مدى فترة محددة جيدًا للترويج للمنتج. تم تصميم هذا النظام لمساعدة مندوبي مبيعات الأدوية ومندوبي المبيعات لضمان استهداف الزيارات جيدًا.
2. تصنيف فريق الطب والمبيعات
يعتمد هذا النظام على خوارزمية ذكية تصنف الممثلين الطبيين وممثلي مبيعات الأدوية وفقًا لمعايير مختلفة، مثل معدل التغطية المحتمل، وعدد الطلبات، وانتظام الزيارات، واتساق محتوى تقرير الزيارة، إلخ.
3.تصنيف العملاء المحتملين
يقوم هذا النظام أيضًا بتصنيف العملاء المحتملين باستخدام خوارزميات ذكية. وتستخرج هذه الخوارزميات معلومات من تعليقات الفريق الميداني، ورضا العملاء المحتملين عن المنتجات المعروضة، وتكرار وصفات الأطباء، وتكرار الطلبات والمبيعات المتحققة.
4.توقع الطلب
باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يتعلم النظام من بيانات السنوات السابقة ويبني نموذجًا. واستنادًا إلى هذا النموذج، يمكن للنظام أن يزود شركة الأدوية بتنبؤات حول كمية الطلبات لفترة مستقبلية.
يشتمل بيرد نوتس على وحدة تحليلات تستند إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمشرف القيام بمهامه تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك، يُعد بيرد نوتس نظام إدارة علاقات العملاء المبتكر الذي يساعد شركات الأدوية والوكالات الترويجية على اكتساب فهم متقدم ورؤية أعمق لنشاط المبيعات والتسويق. ويعزز هذا النهج قوة المبيعات ويحسن من أرباحها النهائية.