L’activité de la visite médicale génère des données qui contiennent plusieurs informations pertinentes. Afin de pouvoir extraire ces informations, le manager du département marketing et commerciale d’une entreprise pharmaceutique passe son temps à analyser manuellement les rapports d’activités des délégués médicaux et des visiteurs pharmaceutiques. Cette tache consomme beaucoup de temps et d’effort. L’emploi de nouvelles technologies intelligentes aidera infiniment et efficacement à dégager les informations les plus importantes et les plus significatives. l’Intelligence Artificielle et le Big Data ont prouvé leur efficacité en terme d’analyse de données et d’aide à la décision. Dans ce qui suit, nous allons voir l’apport de l’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique.
Un système de recommandation par objectif
Ce système intègre un algorithme intelligent qui permet la recommandation des prospects les plus potentiels en basant sur des objectifs fixés sur une période bien déterminée pour la promotion d’un produit. Ce système vise à aider les délégués médicaux et des visiteurs pharmaceutiques pour assurer une planification bien ciblées des visites.
La classification de l’équipe médicale et commerciale
Ce système est basé sur un algorithme intelligent qui permet la classification des délégués médicaux et des visiteurs pharmaceutiques suivant différents critères comme le taux de couvertures des prospects, le nombre des commandes, la régularité des visites, la consistance du contenu des rapports de visites, etc.
La classification des prospects
Ce système permet d’avoir aussi une classification des prospects à l’aide d’algorithmes intelligents. Ces algorithmes permettent d’extraire ces informations à partir des remarques de l’équipe sur terrain, la satisfaction des prospects par rapport aux produits présentés, la fréquence de prescription des médecins, la fréquence des commandes et le chiffre d’affaire généré.
La prédiction des commandes
Grâce à des algorithmes de Machine Learning, le système fait un apprentissage à partir des données des années précédentes et construit un modèle. A partir de ce modèle, le système peut donner à l’entreprise pharmaceutique une prédiction sur la quantité des commandes pour une période future.
Bird Notes intègre un module analytique qui repose sur des algorithmes d’intelligence artificielle permettant d’accomplir la tâche du superviseur automatiquement . En outre, Bird Notes est CRM innovant qui aidera les laboratoires pharmaceutique et les agences de promotion à avoir une compréhension avancée et une vision plus approfondie de l’activité commerciale et marketing. Une telle approche permet de booster la force de vente et ainsi améliorer leurs chiffres d’affaires.